чем решить задачу многокритериальной оптимизации?

[Mirovingin1987]

Всем здравствуйте.
Проблема такая.
Были задачи на симплекс метод. Обычные СЛАУ и одна целевая линейная функция. Решалось понятно как и чем.
Теперь задача усложнилась - ограничения остались, но добавилось еще 2 линейных целевых функции.
Следующий этап - добавление нелинейных функций и нелинейных ограничений...

Вопрос: какой программой эти задачи удобнее всего решать да и вобще решать? Можно ли это реализовать на Maple (я его более-менее знаю и мне с ним проще )
А вобще, интересует все о многокритериальной оптимизации с примерами решения...

Спасибо.

[dmd]

возможно помогут книги:
Liu - Multiobjective Optimisation and Control
Дилигенский - Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация
Ногин - Принятие решений в многокритериальной среде
Подиновский - Парето-оптимальные решения многокритериальных задач

[Reyn]

Что значит решить?
В МО оптимальное значение векторного критерия не единственно.

Найти какое-то? Свертка критериев с весами, и в первом случае будет снова обычное ЛП. В нелинейном, в зависимости о того, известно ли что-то ещё. Если всё выпукло, то задача выпуклой оптимизации.

Найти несколько? Несколько разных сверток с разными весами.

Найти (аппроксимировать) множества всех оптимальных знаний критериев? Если задача выпукла (в частности линейна), то это сводится к поиску множества заданного своей опорной функцией. Для этого существуют различные адаптивные, неадаптивные методы. Обзор и некоторые методы можно найти здесь
http://www.ccas.ru/mmes/mmeda/chapter5.zip
http://www.ccas.ru/mmes/mmeda/concl.zip

Если невыпукла, то только стохастика, естественно можно навернуть всякие эвристики поверх, вот автореферат диссера на эту тему http://www.ccas.ru/avtorefe/024avtor.pdf