Задача по эконометрике

[iogun]

Дана таблица зависимости y(x). Y - себестоимость X- трудоемкость единицы продукции
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
X 10,3 11,2 12,3 11,8 14,6 15,8 15,2 14,2 13,1 10,8
Y 110 125 130 131 150 172 158 145 140 118

1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверьте статистическую значимость оценок b0,b1 теоретических коэффициентов при уровне значимости a=0.05 .

В экселе посчитал коэф-ты, получилось уравнение
Y=14,5+9,5439X
a=14,5
b=9,5439
Определил величину случ. ошибки
ma= 8,9441
mb= 0,6848
Критерии Стьюдента
ta= 1,621
tb= 13,936

Знаю, что статистическая значимость ко-ов оценивается с помощью критерия Стьюдента, и я их посчитал, но как анализировать полученные рез-ты не пойму.

[bubu gaga]

Если высчитывать с помощью Regression, а не ручками, то Excel выдаёт значение p-статистик, которые и говорят о значимости коэффициентов. Чем выше значение, тем выше вероятность получить подобную статистику, при условии, что на самом-то деле соответствующий коэффициент равен нулю.

В Вашем случае вероятность того, что прямая проходит через ноль, а Вы тем не менее получили такое, или ещё более экстремальное значение t-статистики равно 14%.

[iogun]

Честно говоря ниче не понял из предыдущего ответа.
Вроде разобрался сам, несколько раз перечитывал нужные моменты учебника Елисеевой по эконометрике.
Сравнивается фактич. и табличное значение t критерия Стьюдента.
tb= 13,93 факт
tbтабл= 2,31 табл.
Т.к фактическое значение ко-нта Стьюдента превышает табличное, то гипотезу Hо, о несущественности ко-нта регрессии можно отклонить, т.е. фактор Х влияет на Y по полученному мной уравнению.
Рассчитанные мной параметры вручную проверил с помощью надстройки "пакет анализа" макрос "РЕГРЕССИЯ", данные совпали.

Если я не прав поправьте меня.

[iogun]

Подскажите с чего начинать решение этой задачи

Цитата:

При расчете коэффициентов уравнения регрессии $\hat y=b_{x}+b_{1}x$ была допущена ошибка при определении коэффициента $b_{0}$ (коэффициент $b_{1}$ вычислен правильно). В результате получили $b_{0}=5$ . Сумма остатков оказалась равной $\displaystyle\sum_{n=1}^{20}e_{x}=\sum_{n=1}^{20}(y_{i}-\hat y)=40$ . Определите коэффициент $b_{0}$ .

[bubu gaga]

А если бы $b_0$ высчитали правильно, то чему была бы равна сумма остатков?

[iogun]

Цитата:

А если бы $y_0$ высчитали правильно, то чему была бы равна сумма остатков?

Ексель моксель, я себя таааааким умным ощущаю!