open source нейросетевые пакеты, ныне живущие

[allchemist]

Доброго времени суток.
Заинтересовался существованием пакетов для нейросетевой обработки данных, опубликованных под свободной лицензией и находящихся в активной разработке.
Гугл указал на GENESIS (http://www.genesis-sim.org/)
Очень интересный проект, но он, похоже, умер еще в 2007 (дата последнего обновления на большей части ресурсов).
Параллельная версия (pgenesis-2.3) доступна только в исходниках, которые отказались собираться.
А нормальная (не параллельнся) версия не интересна.

Подскажите, пожалуйста, есть ли что-нибудь такое же ныне в активной разработке.
Если ничего нет, возьмусь писать сам, т.к. давно уже собираюсь =)
В таком случае хотелось бы услышать, какие фичи (то бишь нейросетевые архитектуры) коммерческих пакетов (NeuroShell, Statistica, Matlab) наиболее полезны и используемы.

PS. Уже спрашивал на linuxforum.ru, но, похоже, немного ошибся адресом. Надеюсь, тут побольше интересующихся ИНС.

[Андрей1]

Есть еще JOONE: http://www.jooneworld.com/, но там тоже последний релиз был в 2007.

Есть мнение, что векторные машины приходят на замену нейронным сетям. На тему SVM можно назвать:
*) WEKA http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
*) Rapid Miner: http://rapid-i.com/content/blogcategory/38/69/

[allchemist]

Нельзя ли поподробнее, что такое векторные машины?
Википедия сказала, что SVM - это алгоритм опорных векторов, используемый для классификации и регрессионного анализа. Это лишь небольшое подмножество того, что могут нейросети.
Или я ошибаюсь?
В любом случае, спасибо

[Pavia]

НС мне ненравятся. SVM выглядит боглее логичнее. Хотя по сути одно и тоже.

[Андрей1]

allchemist в сообщении #222060 писал(а):

Это лишь небольшое подмножество того, что могут нейросети.

А что еще могут нейросети?

allchemist в сообщении #222060 писал(а):

Нельзя ли по-подробнее, что такое векторные машины?

Векторные машины - ключевая концепция в машинном обучении: http://www.machinelearning.ru.

Что это такое, на пальцах, объяснить не могу (сам на любительском уровне, с регулярным заглядыванием в учебники, уже больше 2-х лет интересуюсь, понять еще не смог).

[allchemist]

Про возможные применения нейросетей:

Нейросети могут решать огромное количество задач по обработке данных, в т.ч. те, которые не поддаются алгоритмизации.
с ходу могу сказать, что это:
Регрессия, классификация, кластеризация, распознавание образов, решение обратных задач, отделение шумов, автоматическое управление каким-то процессом (напр. предприятием), высокопараллельные вычисления, отказоустойчивое хранение данных.

PS. на линуксфоруме таки разразилась дискуссия по этому вопросу, так что всех желающих приглашаю туда, чтобы не обуждать одни вещи два раза.

[North]

FANN - Fast Artificial Neural Network Library is a free open source neural network library, which implements multilayer artificial neural networks in C with support for both fully connected and sparsely connected networks.
там же - имеются связки для работы с этой библиотекой на очень многих языках.

[sko88]

Здравствуйте всем!
Меня интересуют программы Rapid Miner и Weka.
Может у кого есть какая-нибудь литература по этим программам (с описанием использования инструментов, особенностями работы в программах и т.д. и т.п.)? Пришлите, пожалуйста, на [e-mail]
Заранее благодарю.

[Ajabsandal]

allchemist в сообщении #223115 писал(а):

Про возможные применения нейросетей:

Нейросети могут решать огромное количество задач по обработке данных, в т.ч. те, которые не поддаются алгоритмизации.
с ходу могу сказать, что это:
Регрессия, классификация, кластеризация, распознавание образов, решение обратных задач, отделение шумов, автоматическое управление каким-то процессом (напр. предприятием), высокопараллельные вычисления, отказоустойчивое хранение данных.

PS. на линуксфоруме таки разразилась дискуссия по этому вопросу, так что всех желающих приглашаю туда, чтобы не обуждать одни вещи два раза.

Есть и другие форумы:http://www.neuroproject.ru и http://www.neuroschool.narod.ru/links.html
Что касается пакетов, то Open Source пакеты для НС значительно уступают коммерческим, среди последних есть лидеры: NeuroSolution 6 ( компания NeuroDimension - http://www.nd.com) и NeuralWorks Pro/II Plus (компания NeuralWare http://www.neuralware.com).
Лучшая книга по НС - Саймон Хайкин "Нейронные сети. Полный курс." (ок. 1000 стр. практически по всем вопросам НС). Очень хорошо описан раздел НС - "Машины опорных векторов" (SVM). SVM реализован в NeuroSolution.
Оба вышеупомянутых пакета у меня есть, могу передать (только без ключей, по понятным причинам). Если есть умельцы, они и без официальных ключей смогут запустить эти проги.