Информационный парадокс черной дыры
Не ответ на вопрос темы данного обсуждения, но комментарий.
Не слишком ли преувеличена проблема с уничтожением информации в черной дыре?
Предположим, объект некоторой массы пересек горизонт событий. Да, информация об объекте будет навсегда утрачена. А результатом этого события будет увеличение массы ЧД.
Но ведь увеличение массы ЧД приведет к изменению ее гравитационного поля. А это означает, что орбиты тех объектов, которые могут вращаться вокруг черной дыры, изменятся. Кроме того, увеличится и скорость вращения черной дыры (ведь поглощенная масса устремится к центру), а значит и траектории в эргосфере ЧД также изменятся, и форма самой эргосферы может измениться, усложниться.
Таким образом, после падения объекта в ЧД для описания ее нового окружения понадобится некоторый объем информации. Вероятно, можно даже установить зависимость между массой поглощенного объекта и количеством измененной информации по эту сторону горизонта.
Для примера. Допустим, вокруг ЧД вращаются какие-то звезды, планеты, кометы. Они движутся по стационарным орбитам в гравитационном поле ЧД, а также сами в некоторой степени могут влиять на движения друг друга, производя смещения орбит. И вот мы взялись изучить историю движения этих объектов, производим расчеты в обратном направлении течения времени. И видим, что в какой-то момент у нас не сходятся данные. Но подставив в расчеты некое событие, находим решение. Т.е., мы можем вычислить, что в конкретное время в конкретной точке горизонта объект такой-то массы пересек горизонт.
Конкретная информация об объекте, сосредоточенная на нем точечно, перераспределяется и «размазывается» по окружению ЧД (в ее гравитационном поле, в эргосфере, в движении объектов, и далее в их взаимодействии, ведь какие-нибудь два объекта столкнулись только из-за того самого увеличения массы ЧД, а могли бы разойтись).
Да, это косвенное сохранение информации, но в битах количество информации "до" может быть эквивалентным количеству информации "после". Тогда это дискретное перераспределение информации из концентрированного состояния в рассредоточенное.