Дамы и Господа!
Возникла задача классификации по линейным дискриминантным функциям. Имеется обучающая выборка измерений, в каждом измерении
компонентов. Выборка разбита на классы
, где
- номер класса. Для каждой пары классов построены линейные дискриминантные функции, но для каждой пары используется свой набор компонентов: например, для пары
и
в дискриминантной функции есть только компоненты 1, 2 и 3, для разделения пары
и
используются компоненты 4, 5 и 6, а для разделения пары
и
используются компоненты 1, 5 и 7. Это связано с малыми объемами классов в обучающей выборке (объем некоторых классов меньше количества компонентов, ковариационные матрицы таких классов, построенные на всех компонентах, вырождены). Есть одно неклассифицированное измерение. Можно ли построить нечеткое правило, в соответствии с которым оценить вероятность принадлежности этого измерения каждому классу?
