Устройство FacePay в метро: энкодер??

[ozheredov]

Абстрагируемся от постороннего функционала: допустим, стоит камера, в задачу которой входит:

1. Если человек "ранее не виденный", то зарегистрировать его в БД под некоторым номером.
2. Если человек "ранее виденный", то распознать его (сопоставить номер в БД).

Как я понимаю, там на выходе сверточной нейросети стоит энкодер с большим числом выходов, а дальше нечто вроде алгоритма кластеризации. Нужна конкретика. Различные доморощенные эксперименты ни к чему не привели. Pls halp.

[Mihaylo]

Не энкодер, а эмбеддинг.

[ozheredov]

Mihaylo в сообщении #1551394 писал(а):

эмбеддинг

С этого места если можно поподробнее

[mihaild]

Вроде бы в FacePay нет задачи понять, что человека не видели, и зарегистрировать его. Там отдельно загружается фотография, и отдельно ищется лицо с камеры среди загруженных.
Скорее всего действительно строится какой-то эмбеддинг лица, дальше либо просто перебор, либо поиск соседей. И сверху возможно еще сеть "одно и то же лицо на двух фотографиях или разное".
Детали конкретно FacePay в открытом доступе есть вряд ли. Вообще задача называется face recognition, примеры как её решают есть на paperswithcode.

[ozheredov]

mihaild в сообщении #1551397 писал(а):

Вроде бы в FacePay нет задачи понять

Это я просто как (неудачный) пример, формулировка задачи ниже

mihaild в сообщении #1551397 писал(а):

примеры как её решают

Спасибо, гляну

[Mihaylo]

Два мировых лидера из России - ntechlab и visionlabs (facepay - их).

Можете поискать их научно-популярные статьи на Хабре:
https://habr.com/ru/company/ntechlab/blog/586770/