2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


Посмотреть правила форума



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Оператор Лапласа
Сообщение24.11.2021, 23:37 


08/12/17
255
$\gamma_1(t),...,\gamma_n(t)$ - геодезические на многообразии $M$ размерности $n$, $\gamma_i(0)=p,\gamma_i'(0)=e_i$, где $e_1,...,e_n$ - о/н базис в окрестности $p$.
Вычисляю $\Delta f(p)$ двумя способами.
1) $\sum\limits_{i=1}^{n}\frac{d^2}{dt^2}f(\gamma_i(t)) \left\lvert _{t=0}$
$\frac{d}{dt}f(\gamma_i(t))=\frac{\partial f}{\partial x_i}(\gamma_i(t))\gamma_i'(t)$
$\frac{d}{dt}(\frac{\partial f}{\partial x_i}(\gamma_i(t))\gamma_i'(t))\left\lvert _{t=0}=\frac{d}{dt}\frac{\partial f}{\partial x_i}(\gamma_i(t))\gamma_i'(t)+\frac{\partial f}{\partial x_i}(\gamma_i(t))\gamma_i''(t)\left\lvert _{t=0}$

2) $div(grad(f))(p)=<e_i,\nabla_{e_i}grad(f)(p)>$
$\nabla_{e_i}grad(f)(p)=\sum\limits_{j}^{}\nabla_{e_i}\frac{\partial f}{\partial x_j}(p)e_j$
$\nabla_{e_i}\frac{\partial f}{\partial x_j}(p)e_j=e_j\nabla_{e_i}\frac{\partial f}{\partial x_j}(p)+\frac{\partial f}{\partial x_j}(p)\nabla_{e_i}e_j$
$\nabla_{e_i}\frac{\partial f}{\partial x_j}(p)=\frac{d}{dt}\frac{\partial f}{\partial x_j}(\gamma_i(t))\left\lvert _{t=0}$
$\nabla_{e_i}e_j=\nabla_{\gamma_i'(t)}e_j\left\lvert _{t=0}=\frac{d}{dt}\gamma_j'(t)\left\lvert _{t=0}=\gamma_i''(t)\left\lvert _{t=0}$

При подстановке в $<,>$ выживают только $i$-е слагаемые. Но не сходятся 1) и 2).
Может кто подсказать в какой строчке я ошибаюсь (детская, видимо, ошибка)?
Смущает, что не использовал геодезические. Возможно, надо $\gamma_i''(t)$ через символы Кристоффеля записать?

 Профиль  
                  
 
 Re: Оператор Лапласа
Сообщение26.11.2021, 01:40 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/07/08
10910
Crna Gora
По первому способу.
MChagall в сообщении #1540434 писал(а):
Смущает, что не использовал геодезические.
$\frac{d^2 f}{dt^2}=\frac{d}{dt}\left(\frac{\partial f}{\partial x^j} \frac{dx^j}{dt}\right)=\frac{\partial^2 f}{\partial x^i\partial x^j}\frac{dx^i}{dt}\frac{dx^j}{dt}+\frac{\partial f}{\partial x^k}\frac{d^2 x^k}{dt^2}$
Это с учётом уравнения геодезической $\frac{d^2 x^k}{dt^2}+\Gamma^k_{ij} \frac{dx^i}{dt}\frac{dx^j}{dt}=0$ даёт
$\frac{d^2 f}{dt^2}=\left(\frac{\partial^2 f}{\partial x^i\partial x^j}-\Gamma^k_{ij}\frac{\partial f}{\partial x^k}\right)\frac{dx^i}{dt}\frac{dx^j}{dt}$
Сравните с формулой для лапласиана отсюда:
$\Delta f=\left(\frac{\partial^2 f}{\partial x^i\partial x^j}-\Gamma^k_{ij}\frac{\partial f}{\partial x^k}\right)g^{ij},$
и будет ясно, что делать дальше.


По второму способу.
В точке $p$ базис ортонормированный, но в других точках окрестности $p$ необязательно. Поэтому следует различать векторы $\mathbf e_i$ и $\mathbf e^i$, определяемые условием $\mathbf e^i\cdot \mathbf e_k=\delta^i_k$. Для $\nabla_{\mathbf e_j}$ удобно сокращение $\nabla_j$ .
$\Delta f=\mathbf e^j\cdot\nabla_j\left(\frac{\partial f}{\partial x^i}\mathbf e^i\right)=\left(\frac{\partial^2 f}{\partial x^i\partial x^j} \mathbf e^i+\frac{\partial f}{\partial x^k}\nabla_j\mathbf e^k \right)\cdot\mathbf e^j$
Далее $\nabla_j\mathbf e^k=-\Gamma^k_{ij}\mathbf e^i,\;\;\mathbf e^i\cdot\mathbf e^j=g^{ij}$

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 2 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group