"Подменяется" ради краткости речи. Даже если исключить такие смыслы, как "статистика Бозе-Эйнштейна", "статистика Ферми-Дирака" или, скажем, "измеримая числовая функция от выборки, не зависящая от неизвестных параметров распределения". По смыслу обычно понятно, о чём, собственно, речь. Вообще же для анализа данных надо их собрать, проанализировать формальными методами и затем проинтерпретировать. В понятие "статистика" входят "общая статистика", рассматривающая вопросы первичного сбора данных, а также "отраслевая статистика", занимающаяся их интерпретацией с точки зрения определённых прикладных отраслей. Формальными методами анализа занимается математическая статистика, но её можно разбить на "теоретическую" и "прикладную". Теоретическая рассматривает общие концепции статистического оценивания (состоятельность, несмещённость, эффективность, достаточные статистики и т.п.), прикладная разрабатывает методы для конкретных задач и может рассматриваться и как раздел матстатистики, и как раздел "обычной статистики", давая способы анализа. Границы достаточно условны, но занимающийся решением реальных задач понимает, чем он занимается, а вот "философская классификация" может быть затруднена. Скажем, применив регрессионный анализ к исследованию зависимости прибыльности от квалификации работников, мы находимся в "экономической статистике", а к исследованию зависимости заболеваемости от образа жизни - к "медицинской", но исследование метода самого по себе это математическая статистика, причём может быть и прикладная (разработка алгоритмов его реализации) и теоретическая (выяснение эффективности оценок при разных распределениях).
|