Коллеги, добрый день!
Я задам вопросы, которые могут показаться безграмотными, но я никак не могу их "прочувствовать" в полной мере.
Пусть у нас есть недоопределенная СЛАУ
. Мы выбираем из множества решений решение с минимальной нормой
и называем его нормальным по очевидным причинам.
Является ли это решение наиболее точным? Как быстро оно сходится к точному решению доопределенной СЛАУ при увеличении числа уравнений и можно ли оценить скорость сходимости по виду матрицы
и столбца
? Можем ли мы оценить погрешность нормального псевдорешения относительно точного (опять же, по виду матрицы
и столбца
)?
Причем в случае 1-нормы на первый вопрос можно ответить из простых геометрических соображений, если у точного решения есть свойство разреженности: да, такое решение наиболее точно.
А вот с 2-нормой ответа на поставленные вопросы у меня нет вообще, особенно непонятен вопрос о том, почему мы минимизируем норму. Единственно, тут понятно, например, что если мы знаем, что компоненты вектора
падают, и у отброшенных уравнений значения
должны быть близки к нулю, то нормальное псевдорешение будет наилучшим приближением к точке пересечения гиперплоскостей, соответствующих этим "отброшенным" уравнениям. А в общем случае?