Под эмпирическим значением понимается следующее: Полинг взял множество имеющихся на тот момент данных о константах для оксокислот (сейчас они доступны в таблицах вроде 
этой) и провёл их статистическую обработку:
(код на R)
Код:
pKa <- read.table(text =
'HClO4   -10
H2SO3   1.9
H2SO4   -3
H3PO4   2.12
HNO3   -1.3
HNO2   3.29
H2CrO4   -.98
H3BO3   9.23
H3AsO4   2.22
H3AsO3   9.22
H2BeO2   3.7
HOBr   8.7
HOCl   7.53
HClO2   2.0
HClO3   -1
H2CO3   6.37
HCrO4   6.50
H2GeO3   8.59
HOI   11
HIO3   .8
H5IO6   1.64
HMnO4   -2.25
H3PO3   2
HReO4   -1.25
H2SeO3   2.6
HSeO3   8.32
HSeO4   2
H3SiO3   10
H2SO3   1.9
H2SO4   -3
HSO3   7.21
HSbO2   11
H2CrO4   .74
H3PO4   2.12
H3AuO3   13.3
H3GaO3   10.32
H5IO6   3.29', col.names = c('formula', 'pKa'), stringsAsFactors = F)
library(stringr)
library(magrittr)
pKa$H <- pKa$formula %>% str_match('(?<=H)\\d+') %>% as.numeric() %>% ifelse(is.na(.), 1, .)
pKa$O <- pKa$formula %>% str_match('(?<=O)\\d+') %>% as.numeric() %>% ifelse(is.na(.), 1, .)
pKa$n <- with(pKa, O - H)
plot(pKa ~ n, pKa)
library(MASS)
x <- rlm(pKa ~ n, pKa)
abline(coef(x))
mtext(bquote(pK[a] %~~% .(signif(coef(x)[2], 2))*n + .(signif(coef(x)[1], 2))))
outl <- abs(resid(x)) > quantile(resid(x), .9)
text(pKa[outl, c('n', 'pKa')], labels = pKa[outl, 'formula'], adj = c(1,0))
На графике 

 от 

 видно, что наклон, действительно, близок к 

, а пересечение с 

, действительно, проходит в точке, близкой к 

:
