2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


Посмотреть правила форума



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Вероятность
Сообщение04.12.2018, 14:44 
Аватара пользователя


26/11/14
771
Уважаемые помогите осознать Задачу. При исследовании больного имеется подозрение на одно из трех заболеваний: $A_1,\, A_2, \, A_3$. Известно, что больной страдает ровно одним из этих заболеваний, причем вероятность заболевания каждым из них в данных условиях составляет соответственно $p_1 = \frac{1}{2} , \, p_2 = \frac{1}{6}, \, p_3 = \frac{1}{3}$. Для уточнения диагноза назначен некоторый анализ, который дает положительный результат с вероятностью $0,1$ в случае заболевания $A_1$, с вероятностью $0,2$ - в случае заболевания $A_2$ и с вероятностью $0,9 $ в случае заболевания $A_3$. Анализ был проведен пять раз, из которых четыре имели положительный результат и один отрицательный. Для каждого заболевания найти вероятность того, что больной им страдает.
Найти вероятность заболевания одним из этих заболеваний можно, если правильно понимаю, по формуле Байеса. Обозначим:
вероятности заболеть одним из заболеваний: $p(A_1)=\frac{1}{2} ,\, p(A_2) =\frac{1}{6},\, p(A_3)=\frac{1}{3}$
вероятности получить положительную пробу анализа при этих заболеваниях: $p(+/A_1)=0.1 ,\, p(+/A_2)=0.2 ,\, p(+/A_3)=0.9$
вероятность получить положительную пробу анализа по формуле полной вероятности: $p(+)=p(+/A_1)p(A_1)+p(+/A_2)p(A_2)+p(+/A_3)p(A_3) = 0.38$

Тогда вероятность заболевания одним из этих заболеваний при положительном анализе: $p(A_i/+)=\frac{p(A_i )\cdot p(+/A_i)}{p(+)}$, $i=1,2,3$, если анализ проводили один раз. Догадываюсь, что при повторных анализах вероятность $p(A_i/+)$ будет изменяться (переоцениваться), но не понимаю как учесть проведение анализа 5 раз с разным результатом?

 Профиль  
                  
 
 Re: Вероятность
Сообщение04.12.2018, 14:47 
Заслуженный участник


09/05/13
8904
∞⠀⠀⠀⠀
Stensen в сообщении #1358738 писал(а):
вероятности получить положительную пробу анализа

А у Вас другая схема исследования. Соответственно и событие выбирайте.

 Профиль  
                  
 
 Re: Вероятность
Сообщение05.12.2018, 09:38 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


11/03/08
9904
Москва
Событие, исходя из вероятности которого при разных гипотезах Вы вычисляете апостериорную вероятность, состоит в том, что при пяти независимых анализах было получено 4 положительных и 1 отрицательный результат. И Вам прежде всего надо рассчитать вероятность этого при разных гипотезах.

 Профиль  
                  
 
 Re: Вероятность
Сообщение06.12.2018, 12:35 
Аватара пользователя


26/11/14
771
Otta в сообщении #1358742 писал(а):
Stensen в сообщении #1358738 писал(а):
вероятности получить положительную пробу анализа

А у Вас другая схема исследования. Соответственно и событие выбирайте.

Обозначим: $q_1=0.1,\, q_2=0.2,\, q_3=0.9$ - вероятности того, что анализ при одном исследовании окажется положительным для $A_1,\, A_2,\, A_3$ соответственно. $p_1=p(A_1)=\frac{1}{2} ,\, p_2=p(A_2) =\frac{1}{6},\, p_3=p(A_3)=\frac{1}{3}$. Тогда, т.к. анализы независимы, то вероятности того, что анализ 4 раза окажется положительным и 1 раз отрицательным для $A_1,\, A_2,\, A_3$ соответственно равны:

$ p(+/A_1) = 5 p_1 q_1^4 ( 1- q_1 )$

$ p(+/A_2) = 5 p_2 q_2^4 ( 1- q_2 )$

$ p(+/A_3) = 5 p_3 q_3^4 ( 1- q_3 )$

Полная вероятность положительного анализа: $ p(+)=p(+/A_1)+p(+/A_2)+p(+/A_3) $

По формуле Байеса вероятность того, что это: $A_1,\, A_2,\, A_3$ равна

$p(A_1/+) = \frac{ p(+/A_1)}{ p(+)}$

$p(A_2/+) = \frac{ p(+/A_2)}{p(+)}$

$p(A_3/+) = \frac{ p(+/A_3)}{p(+)}$. Поправьте пожалуйста если не верно.

 Профиль  
                  
 
 Re: Вероятность
Сообщение06.12.2018, 14:55 
Заслуженный участник


09/05/13
8904
∞⠀⠀⠀⠀
Stensen в сообщении #1359222 писал(а):
соответственно равны:

$ p(+/A_1) = 5 p_1 q_1^4 ( 1- q_1 )$
Не равны. Может, Вы и посчитали вероятности правильно в конце концов, но здесь выражение для них неверное. Но думаете Вы в ту сторону, так что как исправите, так все будет нормально.

-- 06.12.2018, 16:57 --

Stensen в сообщении #1359222 писал(а):
$ p(+)=p(+/A_1)+p(+/A_2)+p(+/A_3) $
Тоже неверно.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 5 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group