Скажите, может быть такое, что при добавлении еще одного условия минимум уменьшается?
А то мне Wolfram Mathematica выдала такой результат:
Код:
NMinimize[{func/a[[1]], a[[2]] == a[[6]], a[[3]] == a[[7]]}, bb] -> -7.4
NMinimize[{func/a[[1]], a[[2]] == a[[6]], a[[3]] == a[[7]], a[[12]] == a[[14]]}, bb] -> -7.7
где
func и элементы списка
a - квадратичные функционалы от переменных из списка
bb.
Подскажите, в каких еще инструментах кроме Mathematic'и можно находить минимум с условием?
(Хоть численно, хоть аналитически, хоть как)
Еще раз на всякий случай переформулирую условия:



...

где

,

- квадратичные функционалы от

Еще я пробовал методом Лагранжа, но там получается система квадратных уравнений, а число решений растет экспоненциально с ростом числа уравнений/переменных.
(Если условия отбросить, то получается система квадратных уравнений, которую можно свести к задаче на СЗ, но мне надо с условиями.)