Широта применения ML и DL в индустрии

[Eugeen1948]

Я работаю в АО ВО "Безопасность" (http://www.vosafety.ru) руководителем экспертиз безопасности АЭС. В своей практике постоянно убеждаюсь в необходимости и продуктивности применения ИНС для этих проблем.
Например, сейчас встает проблема повышения качества и точности ВАБ (Вероятностного Анализа Безопасности) первого и второго уровня. Наиболее перспективным направлением считается применение ИНС. Вот только катастрофически не хватает специалистов, которых можно нацелить на эти задачи.
Другая проблема - анализ неопределенности и чувствительности при обосновании безопасности АЭС. Опять нужны кадры.
На конференции в мае 2018 (http://www.nineeng.com/bepu/) мы делали доклад, который открывает это новое направление для ИНС: (#109): Neural Network Control of Acceptance Criteria of VVER-1000 in case of Thermal Hydraulic Parameters Uncertainties,
E. Katkovskiy, I. Pasichnyk, A. Sintsov, K. Velkov, M. Kuznetsov

Так что приходите к нам работать!

[Mihaylo]

Придёт первый искомый работник на АЭС и скажет: нейронные сети - отстой, градиентный бустинг, случайный лес, композиционные методы - самое то.

[Eugeen1948]

Наши специалисты не работают на АЭС.

[Mihaylo]

Ну окромя нейронных сетей-то есть зачастую более эффективные методы, например, метод k ближайших соседей. Ну явно для вашей задачи нейронная сеть не самый лучший вариант, тем более глубинное обучение. Может даже решающие деревья подойдут.