Мат. Статистика в Психологии и Социологии

[root_knowledge]

Какие разделы статистики применяются в данных науках?

Вот например в данной книге. Есть определенный список тем. Его достаточно для этих наук, или нужно что-то еще?

Знаете какие-нибудь полезные книги по тематике?

[kry]

root_knowledge в сообщении #1317111 писал(а):

Знаете какие-нибудь полезные книги по тематике?

А почему сразу не посмотреть, какую литературу используют на социологических и психологических факультетах?

Например кое-что из того, что рекомендовано в Вышке по социологии:

Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Крыштановский А.О.
Математико-статистические модели в социологии. Толстова Ю.Н.
Statistical Methods for the Social Sciences. Agresti, A. and Finlay, B.

По психологии:

Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. Гусев А.Н.
Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Наследов А.Д.
Непараметрические методы статистики. Холлендер М., Вулф Д.А.

[dsge]

root_knowledge в сообщении #1317111 писал(а):

Какие разделы статистики применяются в данных науках?
Вот например в данной книге
. Есть определенный список тем. Его достаточно для этих наук, или нужно что-то еще?

Какова цель? Сдать экзамены? Самостоятельные исследования?
В книге по ссылке пропущены такие важные темы для психологов, как факторный анализ (который фактически возник в психологии) и метод главных компонент; а также популярная ныне байесовская статистика. Все остальное полезно знать всем независимо от специальности.

[root_knowledge]

dsge в сообщении #1317172 писал(а):

В книге по ссылке пропущены такие важные темы для психологов, как факторный анализ (который фактически возник в психологии) и метод главных компонент; а также популярная ныне байесовская статистика. Все остальное полезно знать всем независимо от специальности.

Не сказал чтобы прям исследования, больше для общего саморазвития и понимания, какие инструменты есть и какой инструмент в какой ситуации нужно применять.

[root_knowledge]

dsge в сообщении #1317172 писал(а):

а также популярная ныне байесовская статистика.

Это типа для применения машинного обучения?

kry в сообщении #1317118 писал(а):

root_knowledge в сообщении #1317111 писал(а):

Знаете какие-нибудь полезные книги по тематике?

А почему сразу не посмотреть, какую литературу используют на социологических и психологических факультетах?

Например кое-что из того, что рекомендовано в Вышке по социологии:

Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Крыштановский А.О.
Математико-статистические модели в социологии. Толстова Ю.Н.
Statistical Methods for the Social Sciences. Agresti, A. and Finlay, B.

По психологии:

Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. Гусев А.Н.
Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Наследов А.Д.
Непараметрические методы статистики. Холлендер М., Вулф Д.А.

> Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Крыштановский А.О.
Мне больше языки программирования нравятся. SPSS что-то вроде exel'я. Вот если бы примеры на R были, лучше было бы. )

>Математико-статистические модели в социологии. Толстова Ю.Н.
Пролистал. Более похоже на заметки для лекций, чем на полноценную книгу.

>Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. Гусев А.Н.
Наверное можно будет почитать позднее. Т.к. тут уже по конкретной тематике.

>Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Наследов А.Д.
Почитал немного. Вроде то, что нужно. По крайне мере авторская идея с пояснением смысла и специфики научного исследования понравилась. А за строгой математикой, если захочется, всегда можно обратиться к математическим учебникам.

>Непараметрические методы статистики. Холлендер М., Вулф Д.А.
Вроде как классика.
В описании говорится что книга и для профессиональных статистиков и для исследователей прикладников. Интересно чем отличается профессиональный статистик от исследователя. Первый умеет интегралы и пределы считать, а второй только циферки в готовые алгоритмы подставлять?)

Вот еще интересный момент. А параметрические методы сейчас применяются на практике в исследованиях? В книге Гнеденко по теории вероятностей в разделе по статистике, он кажется как раз демонстрировал параметрические методы, но там на сколько помню нужно очень хорошо интегрировать, считать производные и пределы. Не думаю, что на практике этим занимаются. Отсюда и вопрос.

[Александрович]

root_knowledge в сообщении #1317111 писал(а):

Знаете какие-нибудь полезные книги по тематике?

О.Ю. Ермолаев. Математическая статистика для психологов. М., 2003.

[dsge]

root_knowledge в сообщении #1317295 писал(а):

А параметрические методы сейчас применяются на практике в исследованиях? В книге Гнеденко по теории вероятностей в разделе по статистике, он кажется как раз демонстрировал параметрические методы, но там на сколько помню нужно очень хорошо интегрировать, считать производные и пределы. Не думаю, что на практике этим занимаются.

Непараметрические методы применяются когда данных очень много, в остальных случаях предпочтительнее параметрические. Книга Гнеденко расчитана на математиков и поэтому фокусирована на доказательство теоретических свойств оценок параметров, для этого нужен матан. К тому же написана почти 80 лет тому назад, когда мат.статистика только формировалась как дисциплина. В современной практике больше нужна линейная алгебра, численные методы и методы оптимизации; возможно также IT, типа параллельных вычислений или программирования на видео-картах. Если модели сильно нелинейны или/и данных много, то вычисления занимают много времени и/или памяти. Так что, на практике параметрические методы не менее типичны.

root_knowledge в сообщении #1317295 писал(а):

Это типа для применения машинного обучения?

Применение намного шире и далеко не только для машинного обучения. С машинным обучением вообще происходят интересные вещи - это направление уже узурпировало права на регрессию, логит-модели, нейронные сети, байесовскую статистику, биг дэйта, непараметрическую статистику и подобное. Хотя, последнее время оно находит применение в социальных науках, например, для исследования взаимодействий и связей в социальных интернет-сетях. Гугл же и Фэйсбук уже давно проводят прикладные статистические исследования, чтобы найти закономерности в наших кликах мышкой и продать всю нашу поднаготную 3-им сторонам.