По мере поступления данных от детектора их за несколько последних секунд/минут непрерывно сравнивают со всеми возможными заранее просчитанными формами сигнала и если совпадение достаточно хорошее (не 1%, а сильно меньше), то считают что что-то нашли.
Самая большая тонкость в этом всём в том, что сравнение с паттернами может давать множество откликов на шум, похожих на слияние тех же чёрных дыр. Если вы смотрите на облака ища фигурки животных вы их обязательно там увидите. Поэтому, в этих экспериментах постоянно мониторят уровень шума и оценивают вероятность ложного детектирования сигнала. Но ловушка тут состоит в том, что если с паттернами сигналов всё более-менее строго, то с моделями шума всё гораздо менее определённо, так как установка очень сложная и многие её компоненты работают на пределе понимания инженерами. Экспериментаторы, разумеется, обвешали свои установки кучей датчиков внешних помех и при помощи сложного статистического анализа оценивают эту вероятность ложного детектирования из самих данных, но если они что-то не заметили и не учли какую-то мелочь, то эти обнаруженные слияния чёрных дыр за которые уже получена Нобелевка, всё ещё могут оказаться просто случайной помехой. И то, что сигналы похожи на ожидаемые, тут совершенно не аргумент. Когда будут построены другие детекторы, разумеется, неопределённость сильно уменьшится, так как вероятность случайного одновременного детектирования за несколько месяцев сигнала на трёх детекторах сразу гораздо ниже, чем на двух.
