Работа в области машинного обучения

[Quentin1]

Сейчас занимаюсь изучением машинного обучения по пособию http://www.deeplearningbook.org/. Параллельно возникли кое-какие идеи по применению машинного обучения в области интеллектуального управления транспортным движением. Хотел бы за этой основе защитить кандидатскую. Если защита пройдет успешно, возможно, устроюсь на работу преподавателем. Но хотелось бы рассмотреть и другие возможности трудоустройства в области ML.
Google выдает следующее на запрос "machine learning jobs": https://www.linkedin.com/jobs/machine-learning-jobs
Здесь говорится о трудностях в практической работе в области ML: Искусственный интеллект, вызовы и риски - глазами инженера, так что возникают сомнения о своей продуктивности в промышленной разработке на базе ML.
По поводу научной работы Google выдает следующее на запрос "machine learning researchgate": https://www.researchgate.net/topic/Machine-Learning
Собственно, такие вопросы: Как вы считаете, насколько будут востребованы специалисты в области ML, как ожидается, в будущем? Какие направления научных исследований сейчас и потом будут использовать ML?

[Quentin1]

Хотя есть такая бурно развивающаяся область, как Big Data. Насколько я понял, там работы хватит для всех: и для аналитиков, и для исследователей.

[Quentin1]

Между тем, в мире: Google увеличит штат DeepMind в 2,5 раза.

Цитата:

Принадлежащая холдингу Alphabet лаборатория искусственного интеллекта DeepMind расширит штат в 2,5 раза. К компании уже присоединилось несколько экспертов по ИИ из Facebook, а также из Кембриджа и Оксфорда.

В лондонском офисе DeepMind на данный момент работает 400 сотрудников, но в ближайшее время их состав может увеличиться более чем в два раза. Об этом сообщает The Economist. Масштабное расширение штата должно произойти в ближайшие два года.

Лаборатория не просто расширяет штат, но и переманивает лучших экспертов из Оксфорда и Кембриджа. Ведущие университеты Великобритании уже осознали проблему, но пока не могут ее решить. Преимущество DeepMind заключается в том, что компания не только предлагает ученым высокую зарплату, но и позволяет им открыто публиковать свои научные исследования. Основатели DeepMind Демис Хассабис, Мустафа Сулейман и Шейн Легг учились или работали в Оксфордском и Кембриджском университетах и, вероятно, сохранили связи с академической средой.

Напомним, британская лаборатория DeepMind входит в холдинг Alphabet с 2014 года — тогда компания Google (тогда еще холдинг не был сформирован) приобрела ее за £400 млн. В стартапе работают преимущественно эксперты по искусственному интеллекту, компьютерным технологиям и нейронаукам. В интервью Bloomberg глава DeepMind Демис Хассабис отметил, что задача стартапа — это разгадывание сути интеллекта. Только поняв принципы работы интеллекта, можно будет воссоздать его искусственно.

Стартап DeepMind получил признание общественности после того, как разработанный в лаборатории алгоритм AlphaGo обыграл действующего чемпиона по игре в го Ли Седоля. Го считается одной из наиболее сложных настольных игр, в правилах и условиях которой разберется далеко не каждый человек. Кроме того, игроки в го задействуют интуицию. Победа алгоритма стала неожиданностью и заставила многих говорить о стремительном развитии ИИ.
Напечатанные на 3D-принтере кровеносные сосуды прижились за 7 дней

На данный момент DeepMind считается признанным лидером в гонке ИИ. Компания учит искусственный интеллект мечтать, играть в футбол, ориентироваться в лабиринтах и метро. Кроме того, DeepMind работает над повышением эффективности энергосетей и улучшением качества здравоохранения в Великобритании.

https://youtu.be/SUbqykXVx0A

[Pphantom]

Quentin1, у Вас уже есть предупреждение "за ведение темы в стиле личного блога с большим количеством слабо мотивированных ссылок". Может быть, все же стоит подождать, пока Вам хоть кто-нибудь ответит? Ну или осознать, что "общефилософские" вопросы про востребованность когда-нибудь каких-нибудь специалистов по ML, по-видимому, мало кого интересуют.

[Мастак]

Машинное обучение практикуется при разработках (и совершенствованиях) поисковиков Интернета. И вот поисковик Bing создается только на основе машинного обучения.