YueПо-простому эту тему раскрывает Сасскинд в "Теорминимуме".
Цитата:
Я говорю не об экспериментальной проверке, но о математической процедуре. С этим связан вопрос о том, существуют ли различные степени запутанности. И если существуют, то как их можно количественно охарактеризовать?
Для двух подсистем:

что принимает значения от нуля (отсутствие запутанности) до плюс-минус единицы (максимальная запутанность).
Цитата:
Чем больше абсолютная величина

, тем более запутанным является состояние.
И далее у него "Проверка матрицы плотности на запутанность".
Или вот
Для измерения спутанности опираются на энтропию подсистем

, где

- редуцированная матрица плотности для подсистемы. В случае двухкомпонентных систем ввести такую меру просто и прямолинейно -

и эта энтропия для факторизуемого состояния равна нулю (так как для подсистем получается чистое состояние), а для максимально спутанного состояния максимальна (при этом матрица плотности для подсистем оказывается пропорциональна единичной)