Я хотел бы понять смысл вычислений в нейронных сетях. Толстые книги читать лень, а в интернете простого объяснения не найти. Вот как, по моему, выгляди простая нейронная сеть.
Имеются входные данные

. Имеется выходное значение

. Беруться произвольные веса

и какая-то функция обучения

(пока плохо понимаю какая именно). Далее весa правятся до достижения приемлемого уровня ошибки. Правка происходит по формуле.

тоже самое для

Я не понимаю куда это все ведёт. С одно стороны очень похоже на минимизацию кваратичного отклонения


А далее это что шаг Нютоновского метода для отыскания ноля производной? Как-то не похоже.