Нечёткая логика. Обработка результатов эксперимента.

[g8hyp]

Имеется база данных в которой хранятся нечёткие логические правила. Имеются данные на которых можно проводить тестирование этих правил. Соответственно есть количественный показатель качества результатов тестирования. Стоит задача определить валидность правил (хорошее - плохое, работает - не работает). Был испробован простейший вариант: выключить все правила кроме одного и посмотреть на результат. Теперь хотелось бы понять как отдельное правило влияет на суммарный результат действия нескольких. Могу протестировать действия правил во всех комбинациях (благо пока их не так много), но что делать с этими результатами дальше плохо представляю.

[Brukvalub]

На эту тему даже книги написаны. Например, вот: " Вятченин Д.А. Нечеткие методы автоматической классификации: Монография / Д.А. Вятченин - Мн.: УП «Технопринт», 2004 - 219 с. "

[g8hyp]

Brukvalub, книгу посмотрел, спасибо. Но насколько я понял, она посвящена методам выделения групп объектов в нечёткие множества. Меня же скорее интересует задача как с помощью данных типа:

сработали правила 1, 5 - показатель качества равен 0.5;
сработали правила 1, 2, 5 - показатель качества равен 0.7,

проранжировать правила (возможно комбинации правил) по эффективности.

[Brukvalub]

В книге есть глава, посвященная сравнению эффективности методов.

[g8hyp]

Если я правильно вас понял, вы предлагаете попробовать классифицировать несколькими способами объекты на основе признака есть правило-нет правила, и из результатов сделать вывод о эффективности правил?

[Brukvalub]

Да, с этого можно начать.