Последний раз редактировалось forkert 12.02.2008, 15:19, всего редактировалось 2 раз(а).
Уважаемые математики!!
Могли бы Вы мне помочь в решении одной задачи при помощи теории вероятностей?
>
> Итак, условия таковы:
>
> Проводим опыт, 751 раз, 101 раз результат положительный и следовательно 650 отрицательный!
> Вопрос: Необходимо выяснить, какой результат будет в 752 раз?
> Положительно или отрицательно? И какова процентная вероятность
> того и иного случая?
>
> Однако, это еще не все!
> Допускаем, что проведение опыта происходит всегда при одинаковых условиях. Существует таблица положительных и отрицательных результатов, примерно она выглядит так:
>
> Номер Результат (0-негатив, 1-позитив)
> 001 0
> 002 0
> 003 0
> 004 1
> 005 1
> 006 0
> 007 0
> 008 0
> 009 0
> 010 0
> 011 1
> 012 0
> 013 0
> 014 1
> 015 0
> 016 0
> 017 0
> 018 0
> 019 0
> 020 0
> .
> .
> .
> 751 1
> 752 ?
>
> Как, при использовании теории вероятностей и математической статистики, учитываются интервалы между положительными и отрицательными результатами?
>
> Если у Вас есть время и желание, то все результаты, после Вашего согласия я Вам предоставлю в Word или Excel формате.
>
> Буду рад за любую помощь, совет, ссылку на книгу или сайт!
Увы, я не являюсь студентом математического ВУЗа!
Разобраться с теорией самостоятельно не в силах!
Помогите!!!
Спасибо!!!
>
П.С. Примерно речь идет про испытания Бернулли и все, что связано о числе успехов в сериях независимых испытаний Бернулли (с двумя исходами - успех-неуспех), а также о геометрическом распределении.
Добавлено спустя 1 час 14 минут 39 секунд:
нашел в википедии похожую тему...
Гипергеометрическое распределение,
однако все равно не понял какую роль
играют интервалы между положительными и
отрицательными результатами?!
Бывает, что положительные результаты идут один за другим,
а бывает и так, что между 2 положительными результатами
30 отрицательных!
Добавлено спустя 1 час 12 минут 20 секунд:
Классическим применением гипергеометрического распределения является выборка без возвращения. Рассмотрим урну с двумя типами шаров: черными и белыми. Определим вытягивание белого шара как успех, а черного как неудачу. Если N является числом всех шаров в урне и D является числом белых шаров (called defective in the example above), то N − D является числом черных шаров.
Теперь предположим, что в урне находятся 6 белых и 43 черных шаров. Стоя радом с урной вы закрываете глаза и вытаскиваете 6 шаров. Какова вероятность p (k=1) того, что человек вытянуть ровно 1 белыu шар (и, конечно, - 5 черных шаров) ?
6 43
1 5
Pr(k=1) = ------------- = 0,0275
49
6
~ 3 %
это значит, что если мы будем вытягивать 100 раз,
то 3 шара будет 100% белыми?
у меня есть 751 результат,
из которых 101 положительный и 650 отрицательный!!
101/751*6=0,13448735 ~ 13,5 %
как это можно между собой связать??
как сюда привязать интервалы??
net ne to...
если один конкретный белый шар с номером 1 выпал 101 раз из 751*6,
то
101/751*6=0,02 значит 2%
101 раз из 4056,
тоесть 2 шара с номером "1" 100% выпадут при 100 вытягиваниях!
совсем запутался... 751 раз по 6 шаровытягиваний,
но если номер "1" выпал первым, то следующие вытягивания уже не учитываются?!
|