Есть ли хорошие книги по многомерной дискретной статистике?

[Андрей1]

Есть проблема какую параметрическую модель использовать (или как ее строить) для задачи, в которой в любой момент времени может произойти некоторое событие и интересует вероятность суммарного количества событий, если нельзя считать, что вероятности элементарных событий одинаковые и элементарные события попарно независимы (вероятность появления двух событий больше, чем произведение вероятностей двух элементарных событий). А так же, как оценивать параметры вероятности суммы.
Есть данные о появлении событий (с некоторым дискретным шагом). Известно, что точности аппроксимации простым пуассоновским распределением и обратным биномиальным - недостаточно.

[tapos]

1)С.А.Айвазян, И.С.Енюков, Л.Д.Мешалкин. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание. М., Финансы и статистика, 1983.
2)С.А.Айвазян, И.С.Енюков, Л.Д.Мешалкин. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. Справочное издание. М., Финансы и статистика, 1985.
3)С.А.Айвазян, В.М.Бухштабер, И.С.Енюков, Л.Д.Мешалкин. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. Справочное издание. М., Финансы и статистика, 1989.

[Андрей1]

Спасибо.
Читал.
С тем же успехом можно советовать читать и все остальные классические книжки (в Феллере, например, на тему задачи - побольше написано). Да и, мое мнение, чем читать 3 том Айвазяна - лучше сразу читать серьезные книги по машинному обучению.
Интересуют книги, в которых (с большой вероятностью) рассматриваться интересующая задача.