Типичная функция как аналог типичного значения

[Korvin]

Коллеги, как поступить в таком случае. Есть несколько случайных реализаций периодического процесса с периодом 28 дней. Реализаций 2, 3, 4 и т.д, в любом случае не более 13 - это год наблюдения.
Все делается с целью выявить типичную функцию, ее амплитуды, пересечения 0 и т.д., и тут возникают варианты, какой более корректный?
1. Усреднить (СА) по каждому дню цикла, и приписать это значение дню типичной функции. Поскольку возможны выпадающие значения на отдельных реализациях (распространяющиеся на несколько дней, до 2-3), СА будет некорректно отражать типичное значение.
2. То-же самое, но находить для каждого дня медиану или иную непараметрическую меру ЦТ, что устранит влияние выпадающих значений.
3. Прежде сгладить каждую реализацию по медианному значению в окне (~ 7 дней), после этого считать медианные значения по каждому дню распределенными нормально, и находить СА.
Интуитивно я за вариант 3, но нет ли тут какой засады?
Был бы благодарен за любые суждения.