2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




Начать новую тему Эта тема закрыта, вы не можете редактировать и оставлять сообщения в ней. На страницу Пред.  1 ... 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13  След.
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение19.02.2021, 07:22 


12/07/15
2907
г. Чехов
mihaild в сообщении #1505552 писал(а):
Нет, не знаю.

Абстракция может иметь различные количественные меры, но сама по себе не транзитивна, то есть в чистом виде не является количественной величиной. Абстракция - это отброс несущественных деталей, подробностей (потеря ненужной информации). В одних и тех же первичных данных можно абстрагироваться по-разному (отбрасывать разные несущественные подробности), и такие абстракции нельзя сравнить друг с другом (более абстрактные относительно друг друга или менее).
Однако в нейронных сетях от слоя к слою происходит последовательное абстрагирование. Это как векторы, которые нельзя сравнивать, но если они направлены под одним углом, то можно.
С математической точки зрения абстрагирование происходит функциях, имеющих в сюръективный характер и не имеющих инъективный. Как известно, линейная часть нейронов биективна, а функция активации сугубо сюръективна. (Только не просите у меня меру сугубости!) Инъекции происходят только во время обучения - это гиперпараметры, дропауты и т.п. Однако мы не говорим про обучение, там вообще с успешностью решения задачи может быть проблема, а значит нельзя будет говорить о контролируемом абстрагировании от слоя к слою.

-- 19.02.2021, 09:37 --

Ну и достаточно вспомнить тему про ирисы Фишера и разделяющие поверхности, чтобы понять, как происходит абстрагирование: в начале было множество цветных точек, затем это все заменили на разделяющие прямые. Так отбросились несущественные подробности.
Далее текст, выходящий за рамки спора:

(Оффтоп)

Строго говоря, эти разделяющие поверхности производят "инъекцию" новой информации, а именно: никто не знал, где проходит граница разделения, и тут, бац, вот вам уравнение разделяющей поверхности.
Но природа этой информации имеет фундаментальные основы (особенно в тех случаях, когда нейросеть решает задачу успешно). Эта информация существует еще до того момента, как придумана задача распознавания кошки и задача классификации цветков ириса. И поэтому ее внедрение, можно сказать, не вносит ничего нового. Нужно ли вам объяснять, что разделяющие поверхности нужно проводить на равном удалении от двух классов? Нет, не требуется, это уже давно известно, 0 бит информации.

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение19.02.2021, 10:34 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


28/09/06
10414
Mihaylo в сообщении #1505668 писал(а):
Однако в нейронных сетях от слоя к слою происходит последовательное абстрагирование.

Уверены?

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение19.02.2021, 21:43 


12/07/15
2907
г. Чехов
epros
Можете разобрать на примере классической задачи XOR, решаемой с помощью трехслойного персептрона (там всего лишь один скрытый слой для анализа).

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение20.02.2021, 00:50 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


16/07/14
8355
Цюрих
Mihaylo в сообщении #1505668 писал(а):
Как известно, линейная часть нейронов биективна, а функция активации сугубо сюръективна.
Мне это неизвестно. Линейная часть очень часто сюръективна, но неинъективна (как ~случайное отображение из пространства большей размерности в пространство меньшей), а все стандартные функции активации, кроме relu, биективны.
Mihaylo в сообщении #1505668 писал(а):
разделяющие поверхности нужно проводить на равном удалении от двух классов
Это для некоторых конкретных функций потерь.

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение20.02.2021, 13:02 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


28/09/06
10414
Mihaylo в сообщении #1505750 писал(а):
epros
Можете разобрать на примере классической задачи XOR, решаемой с помощью трехслойного персептрона (там всего лишь один скрытый слой для анализа).

Обращаю внимание, что общее утверждение нельзя доказать единственным частным примером.

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение20.02.2021, 20:15 


12/07/15
2907
г. Чехов
Более того, mihaild доказал обратное.

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение22.02.2021, 18:23 


20/09/09
1881
Уфа
Ученые разработали алгоритм с машинным обучением, который способен эффективно находить точное решение уравнения Шредингера для молекул любых размеров.

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение22.02.2021, 18:41 


01/03/13
2502
Rasool в сообщении #1506035 писал(а):

Сначала параметрический подгон хотели пихнуть под видом DFT. Не вышло. Теперь подгон параметров засунули в нейросеть, и думают, что я это проглочу. :facepalm:

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение17.04.2021, 21:12 


20/09/09
1881
Уфа
Интересно, почему на Youtube и других платформах не используют или почти не используют таргетированную рекламу с использованием машинного обучения? Я спросил у одного программиста на одном форуме, который не один раз настраивавал контекстную рекламу, он ответил:
Цитата:
Настройка конкретных объявлений никакого ИИ не содержит - всё достаточно банально. Заказчик перечисляет ключевые слова и фразы, дальше отслеживается эффективность каждого (по показателям конверсии и стоимости клика), убираются неэффективные, добавляются новые. Можно это делать вручную, можно скриптом.

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение17.04.2021, 22:43 


12/07/15
2907
г. Чехов
Rasool в сообщении #1514833 писал(а):
Интересно, почему на Youtube и других платформах не используют или почти не используют таргетированную рекламу с использованием машинного обучения?

Ответить на ваш вопрос проще, чем вы сможете объяснить, почему вы решили, что машинное обучение не используется в таргетировании рекламы на Ютуб.

Вообще может быть проще и быстрее использовать некоторые "ленивые" алгоритмы обучения типа kNN, которые позволяют юзера отнести к некоторой группе и показывать этой группе одно и то же. Это экономит ресурсы быстродействия и памяти. Но вот определение категорий групп - это уже наверняка делается более сложными алгоритмами. Уверен, там все намного сложнее устроено, чем кажется снаружи.

-- 18.04.2021, 00:48 --

Вон, в Яндексе раньше подкручивали вручную около 1000 параметров поиска, а теперь (якобы) не подкручивают, так как они они используют очень умный CatBoost. Но я думаю, это официальная отмазка, чтобы их ФАС не поймала за ручную подкрутку, в которой могут обнаружить элементы монопольной деятельности. Гугл же в этой деятельности намного более опытна.

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение18.04.2021, 16:07 


20/09/09
1881
Уфа
Mihaylo в сообщении #1514848 писал(а):
Ответить на ваш вопрос проще, чем вы сможете объяснить, почему вы решили, что машинное обучение не используется в таргетировании рекламы на Ютуб.

Ну мне, например, Ютуб предложил как-то "Эвалар для женской груди". :facepalm:

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение18.04.2021, 20:10 


12/07/15
2907
г. Чехов
Вы зря пытались искать что-то на Ютубе :lol:

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение11.05.2021, 00:04 


20/09/09
1881
Уфа
Специалисты компании Insilico Medicine создали систему искусственного интеллекта, которая выделила "мишень" для лечения идиопатического фиброза легких. Также она определила молекулу, с помощью которой можно лечить эту болезнь. Об этом пишет пресс-служба компании.

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение25.05.2021, 23:04 


20/09/09
1881
Уфа
Вот кусок интервью (взято из Facebook) Ольги Усковой для Moscow Daily News, главы компании Cognitive Technologies, занимающейся в числе прочего разработкой ИИ для транспорта:
Цитата:
В большой политике все давно уже определяет не ядерное оружие, потому что никто всерьез не думает им пользоваться, а эмиссионный центр. На верхней ступеньке мирового пьедестала — страна, печатающая деньги, которыми пользуется весь мир. На данный момент это США. Но мир меняется, его ждет новая революция — масштабный переход на цифровые финансовые системы под управлением ИИ. Субъективный фактор исчезнет, заработают чистые математические модели.
Собственно, эта бескровная революция уже идет — уход в цифру всех биржевых операций тому свидетельство. Будущее мировое лидерство за тем государством, у которого окажется самый продвинутый искусственный интеллект, управляющий финансовыми системами. Чем не стратегическая задача?

Интересно, как специалисты, которые глубоко занимаются ИИ, могут это прокомментировать? Не слишком ли много маниловщины?

 Профиль  
                  
 
 Re: 17 побед искусственного интеллекта в 2017 году
Сообщение25.05.2021, 23:13 
Заблокирован


19/02/13

2388
Субъективизм чистой воды. Когда у вас в руках молоток, всё остальное кажется гвоздями.
Детский сад, штаны на лямках...

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Эта тема закрыта, вы не можете редактировать и оставлять сообщения в ней.  [ Сообщений: 193 ]  На страницу Пред.  1 ... 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13  След.

Модератор: Модераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: Rasool


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group