2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки





Начать новую тему Ответить на тему
 
 Освоение машинного обучения (ML)
Сообщение05.04.2017, 05:48 


12/07/15
688
Я тут в свободное время изучал машинное обучение (теорию). Как говорится, теория без практики суховата... Вроде все понятно, но запоминается не так хорошо. Надо бы немного позаниматься практикой.

Сфера интересов неопределенная, не профессионал, любитель.

Имеющиеся навыки: Pascal (Delphi), C++ (Qt), Matlab.

Посоветуйте задачки по ML для поступательного освоения, для начала возможно с подсказками, советами и "правильными" ответами. Может у кого-то есть хорошая подборка учебных задач?

 Профиль  
                  
 
 Re: Освоение машинного обучения (ML)
Сообщение05.04.2017, 12:09 


17/10/08
960
Вопрос этот возникал на форуме неоднократно.
http://kaggle.com/ - соревновательный сайт по задачам прогнозной аналитики; есть форум, выкладываются решения задач. Наверное, это оптимальный сайт для обучения. При регистрации попросят телефон - можно не бояться, т.к. это массовый сайт от Goggle и компании.

Можно посмотреть, каким софтом народ пользуется:
https://www.kaggle.com/wiki/Software

А так нужно искать репозитории с задачами. Например, собранные из разных областей задачи, связанные с классификацией, регрессией и т.д.
http://archive.ics.uci.edu/ml/

 Профиль  
                  
 
 Re: Освоение машинного обучения (ML)
Сообщение06.04.2017, 01:45 


12/07/15
688
Вы считаете, подготовка перед кагглом не требуется?

 Профиль  
                  
 
 Re: Освоение машинного обучения (ML)
Сообщение06.04.2017, 16:08 


17/10/08
960
Формально, с мат-частью Вы знакомы; в списке ваших навыков есть Matlab (это второй по популярности инструмент на Kaggle).

Этого достаточно чтобы стартовать. Ну, будете сначала в конце списков по результатам вместе со студентами и индусами, гордость будет страдать :-). Но это все ерунда - прогресс обучения будет очень быстрый.

Я бы еще посоветовал ознакомиться с R (можно поставить себе R и бесплатную версию RStudio). Там есть "Введение в R" (100 страниц). Знание R позволит понимать идеи, выложенные пользователями решения, - скорость обучения вырастет еще.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 4 ] 

Модераторы: Модераторы, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group