Пусть у нас есть выборка из

элементов из нормального распределения с известными матожиданием

и дисперсией

. Пусть теперь мы

раз осуществляем выборки из

элементов. Нужно найти среднее и стандартное отклонение средних в этих

выборках в двух случаях:
1) Выборки без возвращения
2) Выборки с возвращением
Чтобы было понятно, приведу пример. Пусть у нас есть 1000 человек и мы измеряем их рост. Мы знаем что рост у этих 1000 человек распределен нормально со средним, например, 175 см и дисперсией 4 см. Теперь мы берем и 25 раз выбираем по 20 человек из этой 1000. И в каждой такой группе из 20 человек считаем средний рост. Таким образом у меня будет 25 чисел, обозначающих средний рост в каждой группе. И мне нужно посчитать математическое ожидание и дисперсию этих 25 средних ростов в группах в 2 случаях:
1) Мы каждый раз выбираем из 1000 совершенно случайные различные 20 человек (в том числе может оказаться что в двух выборках одних и тех же)
2) Мы не выбираем больше людей, которых выбирали, т.е. после первой выборки мы будем выбирать только из оставшихся 980, потом 960 и т.д.
По идее в случае 1) если мы берем какую-либо подвыборку, то у нее матожидание должно быть тем же, что и у всей выборки. Поэтому у меня есть предположение, что в этом случае ответ

и

, поскольку матожидание случайно выбранной подгруппы такое же как и у всей группы и каждый раз числа будут одинаковые, поэтому дисперсия

. Или я неправ?
Заранее спасибо за помощь!