Marsel в сообщении #301782 писал(а):
определителю матрицы Грамма, построенного на этих векторах (в произвольном базисе).
Ну всё ж не совсем произвольном, конечно, а произвольном ортонормированном.
Матрица Грама набора векторов

не зависит ни от какого базиса, только от евклидовой структуры:

Эту матрицу можно
вычислить зная координаты векторов в некотором базисе и
матрицу Грама этого базиса (ее еще называют метрическим тензором):
если

и

, то

В случае ортонормарованного базиса

-- единичная матрица и получается приведенная ранее формула.
Доказать формулу для объема

можно так:
0) База индукции

очевидна
допустим мы доказала утверждение для всех

1) если вектор

является линейной комбинацией векторов

, то

(это принцип Кавальери... или выражение того факта, что k-объем параллелепипеда -- это произведение (k-1)-объема основания на высоту)
Ясно, что вектор

можно выбрать так, чтобы

был перпендикулярен всем векторам

2) Матрица Грама набора

является блочно-диагональной и ее определитель равен произведению определителя матрицы Грама набора

на

-- квадрат высоты
-- Ср мар 24, 2010 17:20:43 --Определителю

он равен, определителю (плюс-минус, конечно)
Матрица эта может не быть квадратной