Всем привет. Русские термины я не знаю, поэтому прошу меня простить.
Например, в проекте SETI из информационного космического шума ищут сигналы похожие на искусственные.
Вопрос, каким образом выглядит эта loss-функция, которая дает по входным n-переменным значение величины шума? Как это происходит?
Требуется для анализа уровня шума с выходного слоя нейронов, для дальнейшей оптимизации этой величины при помощи stochoastic gradient descent, никак не могу сообразить как проанализировать n-dimension вектор на "ритмичность". Заранее спасибо, тапками не кидайтесь)
P.S. Напомню, что в SGD функция должна быть дифференцируема
