Они берутся как правило функционалами,
Чаще всего очень много что с помощью DFT считается (просто потому что дёшево и сердито).

Но не обязательно:
тут например, для расчёта гексамера воды использовался MP2 (первое что загуглилось).
функционалами, которые плохо описывают реальность за пределами оптимизации геометрии, например, B3LYP, в котором рассчитывается большинство задач из статей с органикой.
Ну вообще-то тот же
B3LYP параметризовался по энергетическим параметрам (энергиям атомизации, потенциалам ионизации, сродству к протону и полным энергиям атома). Т.е. то, что он неплохо работает для геометрии (а также, кстати, и для колебательных спектров) -- неожиданный и приятный сюрприз.
При этом реальная электронная плотность далека от сверхточных методов с тяжелыми функционалами и базисами.
О, а это, кст, недавно обсуждалось
на кемпорте. Вышла недавно
статья, в которой показано, что более свежие функционалы всё хуже и хуже воспроизводят саму электронную плотность.
Но обычно плотность то никого и не интересует, но что можно ещё ожидать от все более
извращённых сложных подгонометрических формул.
Всё это, естественно, связано с тем, что в DFT неизвестен точный обменно-корреляционный функционал
![$E_\mathrm{XC}[\rho]$ $E_\mathrm{XC}[\rho]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/6/b/36bfd5e0a9ac713da39e352929f0552582.png)
(и неизвестно, можно ли вообще его построить). И поэтому на данный момент DFT (ну кроме LDA, пожалуй

) -- это полуэмпирика более высокого порядка, чем MNDO, CNDO и т.д., и ничего более.
Но помимо DFT у нас в

случае имеется куча пост-Хартри-Фоковских методов, которые и есть тру-
ab initio (начиная от MP

, проходя "золотой стандарт квантовой химии" CCSD(T), и заканчивая различными извращениями в виде MCSCF и MCPT

). Эти методы вполне доступны (без всяких сильных ухищрений) для систем до 100-200 атомов (это, конечно, для MP2). Понятно, что всё зависит от стоимости метода, но тот же CCSD(T) применим на суперкомпах для систем размера до 20-30 атомов.

Но применение того же
ONIOM является очень многообещающим.
Сами по себе базисы, особенно для плоских волн, рассчитываются авторами программ или статей прямо "на месте".
Плоские волны -- очень требовательны в расчетах, и общепринятых базисов под них, кстати, нет. Каждый раз автор статьи выбирает что с чем он будет комбинировать, сколько k-точек оптимально для его системы, и так далее.
Не очень понятно, что там надо считать для синусов-косинусов.

Ну задаёте Вы размер ячейки и cutoff energy (что, очевидно эквивалентно выбору максимального

в

по каждому из направлений ячейки), но что тут такого "нестандартного"? И почему требовательны?
Если же Вы про CP2K-шный смешанный метод вычисления двухэлектронных интегралов говорите (когда GTO-базис раскладывается в ряд Фурье по заданным плоским волнам, а потом интегралы

и

вычисляются по полученному плосковолновому представлению), то тоже не очень понятно в чём Вы видите загвоздку...
Далеко не для всех систем существуют базисы и коэффициенты для линейной комбинации базисных функций атома, которые лежали бы в общей базе данных или были бы общепринятыми
Открываю
сайт EMSL BSE и вижу, что до VI-го периода включительно имеются стандартные общепринятые GTO-базисные наборы и ECP.

И это
уже область существенных релятивистских эффектов. Понятно, что дальше они только усиливаются, и задача расчёта более далёких элементов -- это уже state-of-art.
Функционалов DFT порядка двух сотен существует. При создании большинства из них они затачивались под конкретные задачи, а не химию "вообще". Что тоже наводит на мысли.
Ну всякие новые функционалы, типа
MN-15L параметризуются на очень больших объемах доступных данных. К чему это приводит см. выше.

Понятно, что DFT в современном виде -- это полуэмпирика. Но если у Вас есть предложения получше -- welcome! (тем более тру-
ab initio это не отменяет, тоже см. выше).
Тем более неясно, зачем использовать плоские волны, если мы хотим описать испарение кластера воды? Для изменения параметров кристаллической решетки льда -- понятно, но не для испарения.
да даже слейтеровскими орбиталями, которые более "фундаментальны"
Да какая, блин, разница?!

Плоские волны, GTO, STO, сетки -- это всё технические детали расчёта, никакой фундаментальной сути у них нет. Да, на заре квантовой химии (да что уж там, и самой квантовой механики, да и тех же вычислительных методов и т.д.) считалось, что да -- МО ЛКАО -- это нечто реально физическое. Да, по-сути, для всяких качественных моделей химической связи в Химии это осталось нужным. Но базис -- это всего лишь
способ задать аппроксимацию определённых функций -- волновых функций/электронной плотности (в DFT).
(аналогия)
Весьма простая (но достаточно точная) аналогия: у Вас задана какая-то непрерывная функция на отрезке. Вы её хотите как-то представить (в смысле аппроксимировать). Вы можете взять какие-нть полиномы (те же Чебышёва, или тупо полином Лагранжа), можете взять ряд Фурье в виде синусов-косинусов, можете взять сплайны, можете вообще просто задать её в виде сетки. Разницы в пределе между этими способами задания никакой не будет. Ну а с чем Вам удобнее работать это уже по-сути от Вас зависит.

Хотя, конечно, сейчас много работ с пленками, но считаются они очень плохо, вакуум мешает.
ну вот
тут, например, капля висит не в вакууме, а в газе, который тоже моделируется. Делов то...
И возвращаясь к главному вопросу, а есть ли хоть одна работа по воде, которая бы предсказывала ее испарение хотя бы методом AIMD?
AIMD -- нет (по очевидным соображениям стоимости квантовой химии). Но с различными
MM-силовыми полями, в т.ч. и с тем же
потенциалом навроде TIP4P
очень много, и
результаты весьма неплохие. Но и с AIMD уже достаточно далеко заходят
в деле моделирования динамики больших водных систем, поэтому, наверное, уже скоро будут и такие исследования.
В рамках квантовой химии даже выбрать критерий, по которому мы определяем, когда у нас получается испарение, очень тяжело сформулировать, в силу очень малых размеров систем.
Ну вообще-то критерий типа "испарилась/не испарилась" -- конечно же нет. Но глядя на какие-то распределения, полученные из MD, информацию вытянуть, вроде, можно.
Я под "смесью" подразумевал, что потенциал, описывающий взаимодействие между частицами, пусть двумя, составляется как сумма различных потенциалов, из квантовой химии и молекулярной динамики.
Эммм, простите, что? Это Вы про DFT-D так неудачно выразились (я не экстрасенс, но, кмк, да)?
мухи отдельно, котлеты отдельно если у меня чистая квантовая химия, то откуда взяться там мол.меху, и наоборот. И перестаньте уже силовые поля молекулярной механики (MM) называть молекулярной динамикой (MD)!

MM -- это Леннард-Джонс, Кулон, Морзе, гармонический осциллятор и т.д. (ну и cutoff-ы), а MD -- это описание движения ядер по поверхности потенциальной энергии (причём неважно какой, но если по полученной из квантовой химии, то -- это AIMD) с помощью классической механики (опционально, ещё с термостатом).
